AI Photo Restorer 指南

使用对比度增强和锐化算法修复受损、褪色或质量下降的照片。提升清晰度，恢复褪色色彩并增强细节。处理过程在 ConvertCraft 的服务器上运行。

所需准备

浏览器 — Chrome、Firefox、Safari 或 Edge 格式 — JPG、JPEG、PNG、WEBP、AVIF 或 GIF 限制 — 每个文件 20 MB（超过 20 MB 的文件将被拒绝） 账户 — 无需注册 网络 — 处理过程需要联网（服务器端操作）

修复照片

在浏览器中打开 AI Photo Restorer。将照片文件从文件管理器拖放到上传区域。或者，点击上传区域从设备中选择文件。上传前请确认文件大小在 20 MB 以内 — 超过此限制的文件将被拒绝。 选择修复级别：轻度、中度或重度。轻度修复轻微的褪色和模糊。中度处理明显的损坏和色彩退化。重度应用最大程度的锐化和对比度，适用于严重受损的照片。 点击修复按钮。引擎通过 HTTP POST 将图像上传到服务器。服务器端的修复算法会分析图像，应用对比度增强以恢复褪色色调，并进行锐化以改善边缘清晰度。 查看修复后的图像。引擎会并排显示原始版本和修复版本，以便您对比结果。如果修复效果满意，请继续下载。如果效果不佳，请尝试不同的强度级别。 对结果满意后，点击下载按钮。服务器通过 HTTP 响应发送修复后的图像。浏览器直接将其保存到您的设备。临时文件在下载后会立即从服务器删除。

工作原理

AI Photo Restorer 使用对比度增强和锐化算法来改善质量下降的图像。当您上传照片时，浏览器通过 HTTP POST 以多部分表单上传的方式将二进制数据发送到服务器。服务器接收图像并将其加载到内存中进行处理。

引擎会分析图像的直方图，以识别褪色色调和低对比度区域。它计算红、绿、蓝通道的像素强度分布，然后通过查找包含有效像素数据的最小和最大强度值来确定动态范围。对于褪色图像，直方图通常压缩在狭窄的中间色调范围内，阴影或高光部分的像素很少。

引擎使用对比度拉伸或直方图均衡化技术应用自适应对比度增强。它将输入强度范围映射到完整的输出范围（每个通道 0–255），有效地将压缩的直方图扩展到整个可用动态范围。这通过提亮暗部像素来恢复阴影细节，并通过调暗亮部像素来恢复高光细节。自适应变体根据局部直方图分析对图像的不同区域应用不同的映射曲线，防止对已有良好对比度的区域进行过度增强。

锐化算法通过增加像素边界处的局部对比度来增强边缘清晰度。它通常使用非锐化掩蔽技术：引擎使用高斯滤波器创建图像的模糊版本，从原始图像中减去模糊部分以隔离高频边缘信息，然后将此边缘掩码的缩放版本加回到原始图像中。强度设置控制应用于边缘掩码的缩放因子 — 重度模式使用更高的缩放因子，产生更明显的边缘增强效果，但也会增加噪点和压缩伪影的可见度。

这些是传统的图像处理技术，而非神经网络。算法遵循数学规则而非训练模式，使得结果在不同输入图像上具有可预测性和一致性。

处理完成后，增强后的图像会通过带有相应 Content-Type 头的 HTTP 响应流式传输回您的浏览器。服务器在交付后立即清除所有临时文件和内存分配，确保服务器上不留任何残留数据。

常见问题排查

上传失败：您的图像超过了 20 MB 的限制。服务器严格执行此阈值。任何超过 20 MB 的文件均超出支持范围并将被拒绝。

修复后的图像看起来处理过度：修复强度对您的照片来说太高了。过度锐化会在边缘周围产生光晕和不自然的纹理。请尝试较低的强度级别。

色彩看起来仍然褪色：修复重点在于对比度和锐度，而非色彩校正。严重褪色的色彩可能需要专门的色彩校正软件。

图像有噪点伪影：锐化会放大照片中现有的噪点。如果您的源图像有颗粒感或数字噪点，修复后会使其更加明显。请尝试较低的强度级别。

### 此工具是 AI 还是传统图像处理？

该工具使用传统的图像处理技术：对比度增强和锐化算法。这些是数学运算，而非神经网络。它们遵循可预测的规则而非学习到的模式。

### 该工具能修复撕裂或划痕的照片吗？

该工具专注于对比度和锐度 — 它无法重构缺失或损坏的区域。撕裂的边缘、划痕和缺失的部分需要专门的修复软件来重构缺失的像素。

### 我的照片在处理过程中是如何存储的？

您的照片通过 HTTPS 传输到服务器，由修复算法在内存中处理，并作为修复结果流式传输回。磁盘上不会存储任何临时文件。所有数据在响应发送后立即从服务器内存中清除。