AI Foto Restoratör Kılavuzu

Kontrast iyileştirme ve keskinleştirme algoritmalarını kullanarak hasarlı, solmuş veya bozulmuş fotoğrafları onarın. Netliği artırın, soluk renkleri kurtarın ve detayları belirginleştirin. İşleme süreci ConvertCraft sunucusunda gerçekleştirilir.

İhtiyaçlarınız

Tarayıcı — Chrome, Firefox, Safari veya Edge Formatlar — JPG, JPEG, PNG, WEBP, AVIF veya GIF Sınır — Dosya başına 20 MB (20 MB'ı aşan dosyalar reddedilir) Hesap — Gerekli değil İnternet — İşleme için gereklidir (sunucu tarafında çalışma)

Fotoğrafınızı Onarma

Tarayıcınızda AI Photo Restorer'ı açın. Fotoğraf dosyanızı dosya gezgininden sürükleyip yükleme alanına bırakın. Alternatif olarak, cihazınızdan dosya seçmek için yükleme alanına tıklayın.

Yüklemeden önce dosyanın 20 MB sınırının altında olduğunu doğrulayın; bu eşiği aşan dosyalar reddedilecektir. Onarım seviyenizi seçin: hafif, orta veya agresif. Hafif seviye, küçük solmaları ve yumuşaklığı giderir.

Orta seviye, belirgin hasarları ve renk bozulmalarını ele alır. Agresif seviye, ağır hasarlı fotoğraflar için maksimum keskinleştirme ve kontrast uygular. Onar düğmesine tıklayın.

Motor, görselinizi HTTP POST aracılığıyla sunucuya yükler. Sunucu tarafındaki onarım algoritmaları görseli analiz eder, soluk tonları kurtarmak için kontrast iyileştirme ve kenar tanımlarını geliştirmek için keskinleştirme uygular. Onarılan görseli inceleyin.

Motor, sonuçları karşılaştırabilmeniz için orijinal ve onarılmış sürümleri yan yana görüntüler. Onarım doğru görünüyorsa indirme işlemine geçin. Değilse, farklı bir yoğunluk seviyesi deneyin.

Sonuçtan memnun kaldığınızda, indirme düğmesine tıklayın. Sunucu, onarılan görseli HTTP yanıtı aracılığıyla iletir. Tarayıcı bunu doğrudan cihazınıza kaydeder.

Geçici dosyalar, indirme işleminden hemen sonra sunucudan silinir.

Nasıl Çalışır

AI Photo Restorer, bozulmuş görselleri iyileştirmek için kontrast artırma ve keskinleştirme algoritmaları kullanır. Bir fotoğraf yüklediğinizde, tarayıcı ikili veriyi multipart form yüklemesi olarak HTTP POST aracılığıyla sunucuya gönderir. Sunucu görseli alır ve işlenmek üzere belleğe yükler.

Motor, soluk tonları ve düşük kontrastlı bölgeleri tanımlamak için görselin histogramını analiz eder. Kırmızı, yeşil ve mavi kanallarındaki piksel yoğunluklarının dağılımını hesaplar ve ardından anlamlı piksel verisi içeren minimum ve maksimum yoğunluk değerlerini bularak dinamik aralığı belirler. Solmuş görseller için histogram genellikle, gölgelerde veya parlak alanlarda az sayıda piksel içeren, dar bir orta ton aralığına sıkıştırılmıştır.

Motor, kontrast germe veya histogram eşitleme adı verilen bir teknik kullanarak uyarlanabilir kontrast iyileştirme uygular. Giriş yoğunluk aralığını tam çıkış aralığına (kanal başına 0–255) eşler ve sıkıştırılmış histogramı mevcut tüm dinamik aralığa etkili bir şekilde yayar. Bu, koyu pikselleri aydınlatarak gölgelerdeki detayları, parlak pikselleri karartarak ise vurgulardaki detayları kurtarır.

Uyarlanabilir varyant, yerel histogram analizine dayalı olarak görselin farklı bölgelerine farklı eşleme eğrileri uygular ve zaten iyi kontrasta sahip alanların aşırı iyileştirilmesini önler.

Keskinleştirme algoritması, piksel sınırlarında yerel kontrastı artırarak kenar tanımını geliştirir. Genellikle keskinleştirilmemiş maske (unsharp mask) tekniğini kullanır: motor, Gaussian filtresi kullanarak görselin bulanık bir sürümünü oluşturur, yüksek frekanslı kenar bilgilerini izole etmek için bulanıklığı orijinalden çıkarır ve ardından bu kenar maskesinin ölçeklendirilmiş bir sürümünü orijinal görsele geri ekler. Yoğunluk ayarı, kenar maskesine uygulanan ölçek faktörünü kontrol eder; agresif mod daha yüksek bir ölçek faktörü kullanır, bu da daha belirgin kenar iyileştirmesi sağlar ancak aynı zamanda gürültü ve sıkıştırma hatalarının görünürlüğünü artırır.

Bunlar sinir ağları değil, geleneksel görsel işleme teknikleridir. Algoritmalar, eğitilmiş kalıplar yerine matematiksel kuralları izler, bu da sonuçların farklı giriş görsellerinde tahmin edilebilir ve tutarlı olmasını sağlar.

İşlemden sonra, iyileştirilmiş görsel uygun Content-Type başlığı ile HTTP yanıtı aracılığıyla tarayıcınıza geri gönderilir. Sunucu, teslimattan hemen sonra tüm geçici dosyaları ve bellek tahsislerini temizleyerek sunucuda hiçbir kalıntı veri kalmamasını sağlar.

İşler Yolunda Gitmediğinde

Yükleme başarısız oluyor: Görseliniz 20 MB sınırını aşıyor. Sunucu bu eşiği kesin olarak uygular. 20 MB'ı aşan herhangi bir dosya desteklenen sınırı aşar ve reddedilir.

Onarılan görsel aşırı işlenmiş görünüyor: Onarım yoğunluğu fotoğrafınız için çok yüksek. Agresif keskinleştirme, kenarlarda haleler ve doğal olmayan dokular oluşturabilir. Daha düşük bir yoğunluk seviyesi deneyin.

Renkler hala soluk görünüyor: Onarım, renk düzeltmeye değil, kontrast ve keskinliğe odaklanır. Ciddi şekilde solmuş renkler, ek renk düzeltme yazılımı gerektirebilir.

Görselde gürültü hataları var: Keskinleştirme, fotoğraftaki mevcut gürültüyü artırır. Kaynak görselinizde gren veya dijital gürültü varsa, onarım bunu daha görünür hale getirecektir. Daha düşük bir yoğunluk seviyesi deneyin.

### Bu araç yapay zeka mı yoksa geleneksel görsel işleme mi?

Araç, geleneksel görsel işleme tekniklerini kullanır: kontrast iyileştirme ve keskinleştirme algoritmaları. Bunlar sinir ağları değil, matematiksel işlemlerdir. Öğrenilmiş kalıplar yerine tahmin edilebilir kuralları izlerler.

### Araç yırtık veya çizik fotoğrafları düzeltebilir mi?

Araç kontrast ve keskinliğe odaklanır; eksik veya hasarlı bölgeleri yeniden oluşturamaz. Yırtık kenarlar, çizikler ve eksik kısımlar, eksik pikselleri yeniden inşa eden özel boyama (inpainting) yazılımları gerektirir.

### Fotoğrafım işleme sırasında nasıl saklanır?

Fotoğrafınız HTTPS aracılığıyla sunucuya iletilir, onarım algoritmaları tarafından bellekte işlenir ve onarılmış sonuç olarak geri gönderilir. Disk üzerinde hiçbir geçici dosya saklanmaz. Yanıt gönderildikten hemen sonra tüm veriler sunucu belleğinden temizlenir.