Конвертракт V3.0: Следующее поколение

Премиум. Рядовой. Чистая производительность.

Испытайте скорость обработки Sub-2 с нашим новым двигателем V3.0. Мы перестроили все, чтобы дать вам Prime Experience, где ваши файлы никогда не покидают ваше устройство.

Почему мы разные:

  • WASM Включено: Каждое преобразование выполняется локально на вашем оборудовании.
  • Абсолютная конфиденциальность: Ваши файлы - ваши. Никакого облака, никакого отслеживания, никаких компромиссов.
  • Создано для Вас: Мы масштабировали эту платформу полностью из своего кармана для глобального сообщества создателей.

Сохраните миссию живой: 🛡️

Запуск этой инфраструктуры в таком масштабе стоит серьезных денег. Мы не продаем ваши данные и не запускаем раздражающую рекламу. Мы полагаемся исключительно на таких пользователей, как вы.

Если сэкономил ваше время или сохранил ваши данные в безопасности сегодня, помогите нам сохранить их свободными и конфиденциальными для всех. ConvertCraft

[ Скорость: Мгновенно ][Переключатель: <100 мс][ НАГРУЗКА: <2 СЕК ]Конфиденциальность: 100%Все системы в порядке

❤️ Поддержите нашу миссию / Пожертвуйте

💎 Поддержите миссию (4,99 доллара США в месяц)☕ Единоразовое пожертвование

Каждый доллар держит еще 1000 пользователей в тайне.

Руководство

Image to Text Online — Бесплатный OCR в Вашем Браузере

Извлекайте текст из любого изображения без загрузки. Наш браузерный OCR-инструмент работает полностью клиент-сайдом — быстрый, приватный и полностью бесплатный.

Optical Character Recognition (OCR) lets you extract editable text from images — scanned documents, screenshots, photos of whiteboards, or receipts.

ConvertCraft runs OCR entirely in your browser using Tesseract.js, a WebAssembly port of the industry-standard Tesseract OCR engine. Your images stay on your device at all times.

To extract text: 1) Open the Image to Text tool. 2) Drop an image file (PNG, JPG, WebP, TIFF, BMP). 3) Select the language(s) present in the image. 4) Click Extract and copy or download the recognized text.

The tool supports over 100 languages including English, Spanish, French, German, Arabic, Chinese, Japanese, and Korean. For best results, use clear images with good contrast and standard fonts.

OCR accuracy depends on image quality. Scanned documents at 300 DPI typically achieve 95%+ accuracy. Photos of printed text with good lighting also work well. Handwritten text recognition is experimental but improving.