CONVERTCRAFT V3.0: A Próxima Geração

Premium. Soldado. Performance pura.

Experimente as velocidades de processamento Sub-2s com o nosso novo motor V3.0. Reconstruímos tudo para lhe dar uma experiência privilegiada onde os seus ficheiros nunca deixam o seu dispositivo.

Por que somos diferentes:

  • WASM Alimentado: Cada conversão é executada localmente em seu hardware.
  • Privacidade absoluta: Os teus ficheiros são teus. Sem nuvem, sem rastreamento, sem compromissos.
  • Construído para você: Nós escalamos esta plataforma totalmente fora do bolso para uma comunidade de criadores globais.

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Gerir esta infra-estrutura a esta escala custa muito dinheiro. Não vendemos os seus dados, e não publicamos anúncios irritantes. Confiamos apenas em usuários como você.

Se poupou seu tempo ou manteve seus dados seguros hoje, ajude-nos a mantê-lo livre e privado para todos. ConvertCraft

[Velocidade: Instantânea][Alternar: <100ms][CARREGAR: <2 SEG]Privacidade: 100%Todos os sistemas OK

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Guia

Image to Text Online — OCR Gratuito no Seu Navegador

Extraia texto de qualquer imagem sem submeter. Nosso utilitário de OCR baseado em navegador funciona totalmente na frente do cliente — rápido, privado e totalmente gratuito.

Optical Character Recognition (OCR) lets you extract editable text from images — scanned documents, screenshots, photos of whiteboards, or receipts.

ConvertCraft runs OCR entirely in your browser using Tesseract.js, a WebAssembly port of the industry-standard Tesseract OCR engine. Your images stay on your device at all times.

To extract text: 1) Open the Image to Text tool. 2) Drop an image file (PNG, JPG, WebP, TIFF, BMP). 3) Select the language(s) present in the image. 4) Click Extract and copy or download the recognized text.

The tool supports over 100 languages including English, Spanish, French, German, Arabic, Chinese, Japanese, and Korean. For best results, use clear images with good contrast and standard fonts.

OCR accuracy depends on image quality. Scanned documents at 300 DPI typically achieve 95%+ accuracy. Photos of printed text with good lighting also work well. Handwritten text recognition is experimental but improving.