CONVERTRAFT V3.0: DE VOLGENDE generatie

Premium. Privé. Pure prestaties.

Beleef Sub-2s verwerkingssnelheden met onze gloednieuwe V3.0 motor. We hebben alles herbouwd om u een Prime Experience te geven waar uw bestanden nooit uw apparaat verlaten.

Waarom we anders zijn:

  • WASM Aangedreven: Elke conversie draait lokaal op uw hardware.
  • Absolute privacy: Jouw dossiers zijn van jou. Geen wolk, geen spoor, geen compromissen.
  • Gebouwd voor jou: We hebben dit platform volledig uit de zak gehaald voor een wereldwijde schepper gemeenschap.

Hou de missie in leven: 🛡️

Het beheer van deze infrastructuur op deze schaal kost veel geld. We verkopen je gegevens niet, en we doen geen vervelende advertenties. Wij vertrouwen uitsluitend op gebruikers zoals u.

Als je tijd heeft bespaard of je gegevens vandaag veilig hebben gehouden, help ons dan om het gratis en privé te houden voor iedereen. ConvertCraft

[Snelheid: Direct][Schakelaar: <100 ms][ LADEN: <2 SEC ]Privacy: 100%Alle systemen in orde

❤️ Steun onze missie/doneren

💎 Steun de missie ($ 4,99/maand)☕ Eenmalige donatie

Elke dollar houdt nog 1000 gebruikers privé.

Gids

Image to Text Online — Gratis OCR in Je Browser

Extract tekst van elke afbeelding zonder te uploaden. Onze browser-gebaseerde OCR-tool werkt volledig client-side — snel, privé en volledig gratis.

Optical Character Recognition (OCR) lets you extract editable text from images — scanned documents, screenshots, photos of whiteboards, or receipts.

ConvertCraft runs OCR entirely in your browser using Tesseract.js, a WebAssembly port of the industry-standard Tesseract OCR engine. Your images stay on your device at all times.

To extract text: 1) Open the Image to Text tool. 2) Drop an image file (PNG, JPG, WebP, TIFF, BMP). 3) Select the language(s) present in the image. 4) Click Extract and copy or download the recognized text.

The tool supports over 100 languages including English, Spanish, French, German, Arabic, Chinese, Japanese, and Korean. For best results, use clear images with good contrast and standard fonts.

OCR accuracy depends on image quality. Scanned documents at 300 DPI typically achieve 95%+ accuracy. Photos of printed text with good lighting also work well. Handwritten text recognition is experimental but improving.