V3.0: Generasi berikutnya

Premium. Prajurit. Murni Kinerja.

Pengalaman Sub2 memproses kecepatan dengan brand-mesin V3.0 baru kami. Kami telah membangun kembali segalanya untuk memberikan Anda Prime Experience di mana file Anda tidak pernah meninggalkan perangkat Anda.

MENGAPA KAMI BERBEDA:

  • WASM Bertenaga: Setiap konversi berjalan lokal pada perangkat keras Anda.
  • Privasi Absolute: File Anda adalah milikmu. Tidak ada awan, tidak ada pelacakan, tidak ada kompromi.
  • Dibangun untuk Anda: Kami telah skala platform ini sepenuhnya di luar -of -saku untuk komunitas pencipta global.

MENJAGA THE Mission Alive: 🛡️

Menjalankan infrastruktur ini pada skala ini biaya uang serius. Kami tidak menjual data Anda, dan kami tidak menjalankan iklan menjengkelkan. Kami hanya mengandalkan pengguna sepertimu.

Jika ConvertCraft disimpan Anda waktu atau menjaga data Anda aman hari ini, membantu kami tetap bebas dan pribadi untuk semua orang.

[Kecepatan: Instan][ Beralih: <100 ms ][ BEBAN: <2 DETIK ]Privasi: 100%Semua sistem baik-baik saja

❤️ Dukung Misi / Donasi Kami

💎 Dukung Misi ($4,99/bln)☕ Donasi Satu Kali

Setiap dolar terus 1.000 pengguna pribadi.

Panduan

Image to Text Online — OCR Gratis di Browser Anda

Ekstrak teks dari gambar apa pun tanpa mengunggahnya. Alat OCR berbasis browser kami bekerja sepenuhnya di sisi klien — cepat, pribadi, dan sepenuhnya gratis.

Optical Character Recognition (OCR) lets you extract editable text from images — scanned documents, screenshots, photos of whiteboards, or receipts.

ConvertCraft runs OCR entirely in your browser using Tesseract.js, a WebAssembly port of the industry-standard Tesseract OCR engine. Your images stay on your device at all times.

To extract text: 1) Open the Image to Text tool. 2) Drop an image file (PNG, JPG, WebP, TIFF, BMP). 3) Select the language(s) present in the image. 4) Click Extract and copy or download the recognized text.

The tool supports over 100 languages including English, Spanish, French, German, Arabic, Chinese, Japanese, and Korean. For best results, use clear images with good contrast and standard fonts.

OCR accuracy depends on image quality. Scanned documents at 300 DPI typically achieve 95%+ accuracy. Photos of printed text with good lighting also work well. Handwritten text recognition is experimental but improving.