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Comment compresser plusieurs images en ligne

Redimensionner plusieurs images à la fois à n’importe quelle dimension. Redimensionnement batch en ligne gratuit basé sur le navigateur, sans nécessiter de téléchargements.

Que vous préparez des photos de produits pour une boutique en ligne, optimisez vos images pour un blog ou créez du contenu pour les réseaux sociaux, le redimensionnement en masse fait gagner des heures par rapport à l’édition d’images une par une.

ConvertCraft’s Image Resizer traite tous vos images localement dans votre navigateur. Vous pouvez définir une largeur, une hauteur, ou les deux — et la méthode conserve automatiquement les ratios d’aspect.

Pour le redimensionnement en masse : ouvrez le outil de redimensionnement d’image, sélectionnez toutes les images que vous souhaitez redimensionner, entrez vos dimensions cibles, et cliquez sur Redimensionner. L’outil traite chaque image et fournit un téléchargement ZIP de tous les résultats.

Le redimensionneur prend en charge tous les formats d’images courants : JPG, PNG, WebP, AVIF, GIF et BMP. Vous pouvez même convertir les formats pendant le redimensionnement.

Pour l’optimisation des médias sociaux, utilisez les presets intégrés : Instagram Post (1080×1080), Twitter Header (1500×500), Facebook Cover (820×312), et plus.

Open Redimensionneur →

Frequently Asked Questions

Combien d’images puis-je redimensionner en même temps ?

Vous pouvez redimensionner jusqu’à 50 images en une seule opération de redimensionnement. Chaque image est traitée indépendamment dans votre navigateur.

Réduire la qualité des images en redimensionnement réduirait-il la qualité ?

Réduction (réduction) conserve la qualité. L’upscaling (augmentation) peut introduire une légère douceur. L’outil utilise une resampling Lanczos de haute qualité pour les meilleurs résultats.

Je peux définir une taille maximale de fichier au lieu des dimensions ?

L’outil de redimensionnement fonctionne avec des dimensions en pixels. Pour réduire la taille du fichier, utilisez l’outil de compression d’image qui offre une compression basée sur la qualité.