KONVERTCRAFT V3.0: Die NEXT-Generation

Premium. Privat. Reine Leistung.

Erleben Sie Sub-2s Verarbeitungsgeschwindigkeiten mit unserem brandneuen V3.0 Motor. Wir haben alles wieder aufgebaut, um Ihnen eine Prime Experience zu geben, wo Ihre Dateien nie Ihr Gerät verlassen.

Was haben wir anders:

  • WASM-basiert: Jede Konvertierung läuft lokal auf Ihrer Hardware.
  • Datenschutz: Deine Dateien sind deine. Keine Cloud, kein Tracking, keine Kompromisse.
  • Für Sie gebaut: Wir haben diese Plattform für eine globale Schöpfergemeinschaft komplett ausgenutzt.

KEEP THE Mission Alive: 🛡️

Diese Infrastruktur in dieser Größenordnung zu betreiben, kostet ernsthaftes Geld. Wir verkaufen Ihre Daten nicht, und wir führen keine störenden Anzeigen aus. Wir verlassen uns ausschließlich auf Nutzer wie Sie.

Wenn Sie heute Zeit gespeichert oder Ihre Daten sicher aufbewahrt haben, helfen Sie uns, es für jeden frei und privat zu halten. ConvertCraft

(Geschwindigkeit)[ Schalter: <100ms][ LOAD: <2 SEC]Datenschutz: 100%Alle Systeme funktionieren

❤️ Unterstützung unserer Mission / Spenden

💎 Unterstützung der Mission ($4.99/mo)Eine einmalige Spende

Jeder Dollar hält weitere 1.000 Benutzer privat.

Anleitung

Image to Text Online – Kostenlose OCR im Browser

Text aus einem Bild ohne Hochladen extrahieren. Unser Browser-basiertes OCR-Tool funktioniert vollständig client-side – schnell, privat und kostenlos.

Optical Character Recognition (OCR) lets you extract editable text from images — scanned documents, screenshots, photos of whiteboards, or receipts.

ConvertCraft runs OCR entirely in your browser using Tesseract.js, a WebAssembly port of the industry-standard Tesseract OCR engine. Your images stay on your device at all times.

To extract text: 1) Open the Image to Text tool. 2) Drop an image file (PNG, JPG, WebP, TIFF, BMP). 3) Select the language(s) present in the image. 4) Click Extract and copy or download the recognized text.

The tool supports over 100 languages including English, Spanish, French, German, Arabic, Chinese, Japanese, and Korean. For best results, use clear images with good contrast and standard fonts.

OCR accuracy depends on image quality. Scanned documents at 300 DPI typically achieve 95%+ accuracy. Photos of printed text with good lighting also work well. Handwritten text recognition is experimental but improving.